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题名/责任者:

多模态数据融合与挖掘技术/薛哲著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5635-7291-5/CNY45.00

载体形态项:

124页:图;24cm

并列正题名:

Multimodal data fusion and mining technology

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

薛哲 著

学科主题:

数据融合

学科主题:

数据采掘

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

封面英文题名：Multimodal data fusion and mining technology

提要文摘附注:

本书围绕多模态学习的融合与挖掘这两个关键任务，针对多模态数据特征缺失、标注缺失、关联复杂隐匿、学习结果不可靠等问题，从多模态数据聚类、多模态数据半监督分类、多模态数据可信分类等方面深入介绍一系列多模态数据融合与挖掘方法，并在不同数据集上通过大量实验验证本书所提出方法的有效性。

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