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题名/责任者:

进化优化算法:基于仿生和种群的计算机智能方法/(美) 丹·西蒙著 陈曦译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-302-51605-7/CNY118.00

载体形态项:

21, 618页:图;26cm

统一题名:

Evolutionary optimization algorithms : biologically inspired and population-based approaches to computer intelligence

丛编项:

应用数学译丛

个人责任者:

西蒙 (Simon Dan) 著

个人次要责任者:

陈曦 译

学科主题:

电子计算机-最优化算法

中图法分类号:

TP301.6

书目附注:

有书目 (第557-600页) 和索引

提要文摘附注:

进化算法是一种人工智能。自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法。本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程。主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法。以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法, 同时重视算法的实施。仔细讨论了较新的进化算法, 包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法。每章都配有练习题, 教师可以在线获得习题答案。借助简单的例子帮助读者直观理解理论。从作者的网页上可以得到主要的源代码。介绍分析进化算法的数学技巧, 包括马尔可夫建模和动态系统建模。

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