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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
大数据元启发式算法教程/(法) Clarisse Dhaenens, Laetitia Jourdan著 康宁, 宫鑫, 刘婷婷译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-115-46526-9/CNY69.00
载体形态项:
206页:图;24cm
统一题名:
Metaheuristics for big data
个人责任者:
达恩恩斯 (Dhaenens, Clarisse)
个人责任者:
儒尔当 (Jourdan, Laetitia)
个人次要责任者:
康宁
个人次要责任者:
宫鑫
个人次要责任者:
刘婷婷
学科主题:
数据处理-启发式算法
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
由ISTE Ltd与John Wiley & Sons Ltd公司授权出版
责任者附注:
责任者Dhaenens规范汉译姓: 达恩恩斯; 责任者Jourdan规范汉译姓: 儒尔当
书目附注:
有书目 (第164-206页)
提要文摘附注:
本书内容分为两部分,第一部分介绍了如何使用元启发式算法来克服数据挖掘过程中的问题,算法性能评估,并具体介绍了原启发式算法。第二部分详细描述了一系列的数据挖掘任务,包括聚类算法、关联规则、监督分类法以及特征选择,然后探讨了如何通过通用启发式算法来处理数据挖掘任务。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
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