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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法)Aurelien Geron著 宋能辉，李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66597-7/CNY149.00

载体形态项:

676页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow:concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

其它题名:

基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

个人责任者:

(法) 杰龙 (Geron, Aurelien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

O'Reilly精品图书系列 华章IT

版本附注:

O'Reilly Media,Inc.授权出版 据原书第2版译出

出版发行附注:

限中国大陆发行

相关题名附注:

书名原文：Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

提要文摘附注:

本书分为两大部分：第一部分基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。

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