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题名/责任者:

Python机器学习/赵涓涓, 强彦主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63052-4/CNY69.00

载体形态项:

230页:图;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

赵涓涓 主编

个人责任者:

强彦 主编

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

强彦，男，工学博士，太原理工大学教授、博士生导师。现任太原理工大学信息与计算机学院副院长。中国计算机学会理事，美国计算机学会太原分会常务理事等。先后出版教材20余部，其中“国家级规划”教材3部，实践型教材5部，译著2部。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书共分17章，前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识，后面各章以案例的形式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。

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