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题名/责任者:

机器学习:基于约束的方法/(意) 马可·戈里著 谢宁, 罗宇轩, 杜云飞等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66000-2/CNY119.00

载体形态项:

xi, 354页:图;26cm

统一题名:

Machine learning : a constraint-based approach

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

戈里 (Gori, Marco) 著

个人次要责任者:

谢宁 译

个人次要责任者:

罗宇轩 译

个人次要责任者:

杜云飞 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本版由ELSEVIER LTD.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门以及台湾地区) 出版发行

责任者附注:

马可·戈里, 意大利锡耶纳大学教授。谢宁, 电子科技大学计算机科学与工程学院副教授, 四川省特聘专家。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法, 重点讨论了当前的两项研究热点--神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念, 将符号知识库作为约束集合, 通过采用多值逻辑形式的思想, 实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解, 很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外, 本书还提供不同难度等级的练习及参考答案, 适合高等院校计算机相关专业的学生参考, 也适合业界研究人员和技术人员阅读。

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