MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:89
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68137-3/CNY149.00
- 载体形态项:
- xviii, 462页:图;26cm
- 统一题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人责任者:
- 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著
- 个人次要责任者:
- 陈斌 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 华章教育
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 出版发行附注:
- Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还讨论了机器学习概念的必要细节,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释。书中涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/502/2 | 72404631 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) | |
TP311.561/502/2 | 72404632 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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