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题名/责任者:

Python统计分析/(奥) 托马斯·哈斯尔万特著 李锐译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-49384-2/CNY79.00

载体形态项:

224页:图 (部分彩图);23cm

统一题名:

Introduction to statistics with Python: with applications in the life sciences

个人责任者:

哈斯尔万特 (Haslwanter Thomas) 著

个人次要责任者:

李锐 译

学科主题:

统计分析-应用软件

中图法分类号:

C819

出版发行附注:

本书中文简体字版由施普林格出版社授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

托马斯·哈斯尔万特, 在学术机构中有超过10年的教学经验, 是林茨上奥地利州应用科学大学 (University of Applied Sciences Upper Austria in Linz) 医学工程系的教授, 瑞士苏黎世联邦理工学院讲师, 并曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任过研究员。李锐, 复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生, Python、R和Lisp语言的爱好者, 主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。

书目附注:

有书目 (第223-224页)

提要文摘附注:

本书以基础的统计学知识和假设检验为重点, 简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。本书利用Python这门开源语言, 不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解, 而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强, 配套提供相关的代码和数据, 读者可以依照书中所讲, 复现和加深对相关知识的理解。

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