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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:116

题名/责任者:
Python可解释AI (XAI) 实战/(法) 丹尼斯·罗斯曼著 叶伟民, 朱明超译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61329-9/CNY128.00
载体形态项:
xiv, 332页:图;24cm
统一题名:
Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
个人责任者:
罗斯曼 (Rothman, Denis)
个人次要责任者:
叶伟民
个人次要责任者:
朱明超
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
相关题名附注:
英文题名原文取自版权页
责任者附注:
Denis Rothman, 毕业于索邦大学和巴黎-狄德罗大学, 他写过最早的word2vectorembedding解决方案之一。叶伟民, 《金融中的人工智能》等五本计算机图书的译者。朱明超, 复旦大学硕士, 蚂蚁集团大安全算法研究员。
提要文摘附注:
本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成XAI工具。你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI 平台、Google Colaboratory 和其他框架构建XAI解决方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/646 72494157   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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