MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:54
- 题名/责任者:
- 自动机器学习:方法、系统与挑战/哈特等编
- 出版发行项:
- 北京:世界图书出版有限公司北京公司,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5232-0131-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- xiv, 219页:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 香农信息科学经典
- 个人责任者:
- 哈特 (Hutter, Frank) 编
- 个人责任者:
- 科特霍夫 (Kotthoff, Lars) 编
- 个人责任者:
- 万赫仁 (Vanschoren, Joaquin) 编
- 学科主题:
- 机器学习-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 中文题名取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍自动机器学习, 主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中, 本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分, 每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外, 本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统, 如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等, 并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的Auto杠挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念, 有助于从业者设计出自己的Autol机系统。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/6202 | 72565277 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/6202 | 72565278 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP181/6202 | 72565279 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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