MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:73
- 题名/责任者:
- 人工智能与机器学习入门/(美) 理查德·E. 那不勒坦, 姜霞著 张留美, 高国旺, 程国建译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68681-1/CNY199.00
- 载体形态项:
- xiii, 370页:图;26cm
- 丛编项:
- 机器学习系列
- 个人责任者:
- 那不勒坦 (Neapolitan, Richard E.) 著
- 个人责任者:
- 姜霞 (女) 著
- 个人次要责任者:
- 张留美 译
- 个人次要责任者:
- 高国旺 译
- 个人次要责任者:
- 程国建 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- Taylor & Francis出版集团旗下,CRC出版公司授权出版 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第350-370页)
- 提要文摘附注:
- 本书分为5个部分:第1部分介绍了基于逻辑的方法;而第2部分重点介绍了基于概率的方法;第3部分介绍了涌现智能的特点,探讨了基于群体智能的进化讨算方法;接下来是最新的发展,介绍了人工神经网络和深度学习;最后一部分重点介绍了自然语言理解。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/1141 | 72437349 | 自然书库(3F东) | 可借 | 现代技术部(1F) |
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