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题名/责任者:

数据挖掘与应用:以SAS和R为工具/张俊妮著

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-301-29909-8/CNY58.00

载体形态项:

10,341页:图;24cm

并列正题名:

Data mining and its application with SAS and R

其它题名:

以SAS和R为工具

个人责任者:

张俊妮 (女) 著

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

光华思想力书系·教材领航

相关题名附注:

封面英文题名：Data mining and its application with SAS and R

提要文摘附注:

本书介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、预测性建模、回归模型规则化、神经网络、卷积神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤，并辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。

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