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题名/责任者:

强化学习与最优控制/(美)德梅萃·P.博塞克斯(DimitriP.Bertsekas)著 李宇超译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65644-9/CNY139.00

载体形态项:

271页:图;26cm

并列正题名:

Reinforcement learning and optimal control

个人责任者:

(美) 博塞克斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著

个人次要责任者:

李宇超 译

学科主题:

最佳控制-教材

中图法分类号:

O232

一般附注:

信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列

提要文摘附注:

本书探讨的求解方法通过采用相关的近似，能够给出满足性能要求的次优策略。此类方法被统称为强化学习。强化学习从最优控制和人工智能这两个领域的思想碰撞中获益良多。本书的目的之一便是探讨这两个领域的共同边界，从而为具有其中任一领域背景的研究者提供通向另一领域的桥梁。另外一个目的则是挑选出许多在实践中证明有效的且具有坚实的理论与逻辑基础的方法，并将它们有组织地整理起来。

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