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题名/责任者:

我国上市公司财务危机预测模型研究:基于统计和人工智能方法构建/李清著

出版发行项:

北京:光明日报出版社,2011.05

ISBN及定价:

978-7-5112-1260-3/CNY38.80

载体形态项:

221页;23cm

并列正题名:

Study on prediction model of financial crisis in Chinese listed company based on statistics and artificial intelligence methods

其它题名:

基于统计和人工智能方法构建

个人责任者:

李清 (1966-) 著

学科主题:

上市公司-财务管理-研究-中国

学科主题:

上市公司

学科主题:

财务管理

中图法分类号:

F279.246

一般附注:

高校社科文库 吉林大学“985工程”“中国经济预测与国家经济风险管理哲学社会科学创新基地”资助

提要文摘附注:

本书以我国沪深A股上市公司为研究对象，将被特别处理的ST公司视为财务危机公司，采用数据挖掘技术建立了基于统计方法和人工智能方法的财务危机预测模型，包括Fisher判别、线性Logistic回归、非线性Logistic回归、主成分Logistic回归、遗传算法、人工神经网络、基于案例推理、粗糙集等模型，并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比。

使用对象附注:

本书适用于上市公司财务管理人员

电子资源:

http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2012/09/06/2203679.shtml

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