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题名/责任者:

机器学习导论/(美) 米罗斯拉夫·库巴特著 王勇, 仲国强, 孙鑫译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-54868-3/CNY79.00

载体形态项:

xvi, 309页:图;24cm

统一题名:

Introduction to machine learning

个人责任者:

库巴特 (Kubat, Miroslav) 著

个人次要责任者:

王勇 译

个人次要责任者:

仲国强 译

个人次要责任者:

孙鑫 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由Springer授权机械工业出版社在中国境内出版与发行

责任者附注:

米罗斯拉夫·库巴特 (Miroslav Kubat)，美国迈阿密大学教授，从事机器学习教学和研究超过25年。

书目附注:

有书目 (第305-309页)

提要文摘附注:

本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题， 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机，且展示了如何把这些简单工具通过“提升”(Boosting)的方式结合起来，怎样将它们应用于更加复杂的领域，以及如何处理各种高级的实践问题。

使用对象附注:

机器学习研究者及相关读者。

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