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题名/责任者:

数据流机器学习：MOA实例/本社编 陈瑶，姚毓夏译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-111-64139-1/CNY79.00

载体形态项:

212页;26cm

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

姚毓夏 译

团体责任者:

机械工业出版社 编

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

这本书首先简要介绍了机器学习的主题，涵盖了大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法，以及一个简单的MOA示例。接下来进行更详细的讨论，其中有关于草图技术、变更、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘的章节。这些章节中的大部分内容包括练习、基于MOA的实验，或者两者都有。最后，本书讨论了MOA软件，涵盖了MOA图形用户界面、命令行、其API的使用以及MOA中新方法的开发。

使用对象附注:

对于那些想要使用数据流挖掘作为工具的读者、数据流挖掘的研究人员，以及想要为MOA创建新算法的程序员来说，这本书将是一个重要的参考。

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