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题名/责任者:

解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践/魏秀参著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-121-34528-9/CNY79.00

载体形态项:

xiv, 185页:彩图;24cm

其它题名:

卷积神经网络原理与视觉实践

个人责任者:

魏秀参 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

魏秀参, 旷视科技南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士。

书目附注:

有书目 (第167-180页)

提要文摘附注:

本书共14章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。

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