MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 数字文献资源高维聚合模型研究/牛奉高著
- 出版发行项:
- 北京:中国社会科学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5203-0782-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 259页;24cm
- 个人责任者:
- 牛奉高 (1980.4-) 著
- 学科主题:
- 文献计量学-研究
- 中图法分类号:
- G250.252
- 一般附注:
- 国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究” 山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究” 山西省高校科技创新项目“SVSM模型及其在信息资源聚类中的应用”资助
- 提要文摘附注:
- 本书针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| G250.252/250 | 72243330 |  社会科学第二书库（8F）
|
可借 | 社会科学第二书库（8F） | |
| G250.252/250 | 72243331 | 社会科学第二书库（8F）
|
可借 | 社会科学第二书库（8F） |
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