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题名/责任者:

利用大数据预测季度GDP走势的方法体系研究/何强著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5218-0749-3/CNY68.00

载体形态项:

203页:图;24cm

个人责任者:

何强 著

学科主题:

数据处理-应用-GDP增长-研究

中图法分类号:

F113.8-39

一般附注:

本书受国家社会科学基金项目“利用大数据预测季度GDP走势的方法体系研究”(编号: 16CTJ014) 资助

责任者附注:

何强, 1981年生, 河南省郸城县人, 经济学博士, 主要研究领域为大数据、宏观经济统计和幸福经济学。

书目附注:

有书目 (第194-201页)

提要文摘附注:

大数据极大地拓宽了宏观经济预测时可用数据的来源和频度范范围, 给以抽样、假设检验和因果关系为基础的传统预测方法带来冲击, 促使大数据预测方法理论与应用研究, 在广度和深度两个方向不断发展与融合, 为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本书深入探讨大数据的技术特征和统计应用特点, 在国家最新发布的非传统数据统计应用指导意见框架下, 科学选取和构建大数据统计指标, 并利用较为前沿的混频数据动态因子模型、混频数据取样模型、高维数据机器学习模型和新凯恩斯贝叶斯动态随机一般均衡 (DSGE) 模型, 对2011年以来中国季度GDP增速进行预测研究, 重点考察大数据指标和模型方法对季度GDP增速预测的作用, 建立利用大数据预测季度GDP增速的方法体系。

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