MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:26
- 题名/责任者:
- 生成式深度学习/(美)大卫·福斯特(DavidFoster)著 马晶慧译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2021.4
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-5308-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- 332页;26cm
- 个人责任者:
- (美) 福斯特 (Foster, David) 著
- 个人次要责任者:
- 马晶慧 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 大卫·福斯特 (David Foster),DavidFoster是AppliedDataScience的联合创始人,这是一家数据科学咨询公司,为客户提供创新的解决方案。他拥有英国剑桥三一学院的数学硕士学位,以及华威大学运筹学硕士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了各项技术的内部工作原理,从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始,深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型,包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本,以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer(BERT、GPT—2),以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。
- 使用对象附注:
- 机器学习工程师和数据科学家。
全部MARC细节信息>>
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到: 管理书架