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题名/责任者:

大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究/徐晓飞著

出版发行项:

北京:中国财政经济出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5095-7496-6/CNY58.00

载体形态项:

152页:图;24cm

个人责任者:

徐晓飞 著

学科主题:

宏观经济-经济预测-方法

中图法分类号:

F015

一般附注:

本书为教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究”的最终研究成果 本成果亦受北京语言大学校级科研项目（中央高校基本科研业务专项基金）资助

责任者附注:

徐晓飞，女，东北财经大学经济学博士，清华大学经济学博士后，北京语言大学商学院金融系讲师等职。

书目附注:

有书目 (第145-152页)

提要文摘附注:

本书首先对大数据与宏观经济分析的相关文献作了梳理，核心部分是寻找利用结构化数据和非结构化信息的可行方法，探索大数据信息能否帮助我们对宏观经济进行预测。在利用结构化数据和非结构化信息进行宏观经济预测时，主要对宏观经济总量和宏观经济分量进行了预测方法的探讨。最后根据宏观经济预测的现状和存在的问题，提出中国在大数据背景下进行宏观经济分析预测的政策启示。

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