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题名/责任者:

基于图谱理论的图像分割/刘汉强著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074045-8/CNY118.00

载体形态项:

160页:图;24cm

个人责任者:

刘汉强 著

学科主题:

图象分割

中图法分类号:

TN911.73

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一部讲述图谱理论及其在图像分割应用的专著, 是以作者十余年科研工作取得的研究成果为基础撰写而成。谱聚类算法建立在图谱理论基础上, 是近些年来机器学习领域的一个研究热点。与传统的聚类方法相比, 它能在非凸的样本空间上聚类。针对谱聚类算法中一些亟待解决的问题, 本专著对以下内容进行了介绍: 数据约简谱聚类算法研究、结合空间信息的谱聚类图像分割算法研究、无监督和半监督的免疫克隆选择图划分算法研究以及基于局部相似性测度的合成孔径雷达图像多层分割算法研究等内容。

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