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题名/责任者:

CUDA并行程序设计:GPU编程指南/(美)Shane Cook著 苏统华[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2014

ISBN及定价:

978-7-111-44861-7/CNY99.00

载体形态项:

12,522页:图;24cm

并列正题名:

CUDA programming:a developer's guide to parallel computing with GPUs

其它题名:

GPU编程指南

丛编项:

高性能计算系列丛书

个人责任者:

(美) 库克 (Cook, Shane) 著

个人次要责任者:

苏统华 译

学科主题:

图像处理-程序设计

中图法分类号:

TP391.41

题名责任附注:

译者还有：李东、李松泽、魏通

版本附注:

由Elsevier(Singapore)Pte Ltd.授权出版

出版发行附注:

本书仅限在中国大陆发行

提要文摘附注:

本书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解gpu并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解cuda设备及相关的硬件和体系结构，以实现最优cuda程序性能。第4章介绍cuda开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与cuda编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的cpu和gpu协同，并介绍多个cpu/gpu编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多gpu。第9章详述cuda编程性能限制因素、分析cuda代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于gpu的系统。第12章总结cuda应用中易犯错误以及应对建议。

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