MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：50
- 题名/责任者:
- 特异群组挖掘/熊贇, 朱扬勇著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54326-4/CNY139.00
- 载体形态项:
- 237页:图;24cm
- 并列正题名:
- Abnormal group mining
- 丛编项:
- 国之重器出版工程.网络强国建设
- 丛编项:
- 学术中国·大数据
- 个人责任者:
- 熊贇 著
- 个人责任者:
- 朱扬勇 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 熊贇, 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。朱扬勇, 复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 高价值、低密度是大数据的特征, 挖掘高价值、低密度的数据对象是大数据的一项重要工作。特异群组是一类高价值、低密度的数据形态, 是指在众多行为对象中, 少数对象群体具有一定数量的相同 (或相似) 的行为模式, 表现出相异于大多数对象而形成的异常的群组。特异群组挖掘在证券金融、医疗保险、智能交通、社会网络和生命科学研究等领域具有重要的应用价值。对特异群组挖掘的研究代表了数据挖掘从浅层到深层的发展趋势和必要性。本书系统地阐述了特异群组挖掘任务, 包括介绍了特异群组挖掘的概念, 分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异, 给出了特异群组挖掘任务的相关算法, 并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/2002.2 | 60246587 |  临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP274/2002.2 | 60246588 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP274/2002.2 | 60246589 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
|
可借 | 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院) | |
| TP274/2002.2 | 72361145 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP274/2002.2 | 72361146 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） | |
| TP274/2002.2 | 72392475 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 现代技术部（1F） | |
| TP274/2002.2 | 72392476 | 自然书库（3F东）
|
可借 | 自然书库（3F东） |
显示全部馆藏信息
CADAL相关电子图书
借阅趋势
同名作者的其他著作(点击查看)
收藏到： 管理书架