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题名/责任者:

机器学习应用系统设计/有贺康顕, 中山心太, 西林孝著 刘继红译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5198-2620-8/CNY68.00

载体形态项:

242页:图;24cm

统一题名:

Machine learning at work

个人责任者:

有贺康顕 著

个人责任者:

中山心太 著

个人责任者:

西林孝 著

个人次要责任者:

刘继红 译

学科主题:

机器学习-系统设计

中图法分类号:

TP181

一般附注:

据书名原文判断，本书原文语种为英文

出版发行附注:

得到O'Reilly Japan, Inc.授权

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

有贺康顕，曾任职电机制造公司研究所、餐饮服务公司，现在Cloudera任职。

责任者附注:

中山心太，曾任职电信公司研究所社交游戏公司等，目前创建株式会社Next Int。

责任者附注:

西林孝，软件工程师。目前任职于株式会社VOYAGE GROUP。从事互联网广告服务的广告发送系统的开发。

书目附注:

有书目 (第235-238页)

提要文摘附注:

本书共分9章，主要内容有：总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例，介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式，同时介绍机器学习基础的日志设计,介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法,介绍用于验证实施方案是否真正有效的统计鉴定、因果推理，以及AB试验等方法。第3章是预测模型的离线验证，本章则介绍实施过程中的实时验证。第7章以电影推荐为例，学习推荐预测系统的开发实现案例,阐述搜索式分析过程及分析报告,采用所谓UpliftModeling方法学习更有效的营销方法。

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