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题名/责任者:

基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究/孙月,邱若臻著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5096-9780-1/CNY88.00

载体形态项:

204页:图;24cm

并列正题名:

Data driven robust optimization for multi-product inventory management

个人责任者:

孙月 著

个人责任者:

邱若臻 著

学科主题:

供应链管理-库存-鲁棒控制-最佳控制-研究

中图法分类号:

F274

一般附注:

国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目、中央高校基本科研业务专项资金资助等 经管出版

书目附注:

有书目 (第184-204页)

提要文摘附注:

本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题, 旨在突破企业运作绩效提升瓶颈, 加速企业向数据驱动型决策模式转型, 具有较强的理论意义和实践价值。首先, 在鲁棒建模准则下, 研究单一渠道下的零售商多产品库存决策问题。特别地, 考虑了现实中的两种情况: 一种是多产品订货时导致的联合订货成本 ; 另一种是多产品销售过程中引发的交叉销售 ; 其次, 将单一渠道扩展至双渠道, 研究双渠道运作中的多产品库存决策问题 ; 在此基础上, 进一步将多个供货源和产出率不确定性考虑在内, 研究考虑预算约束的多供应商多产品库存决策问题。因此, 本书研究结果将为相关企业提高利润并制定能有效应对不确定性因素扰动的库存策略提供支持。

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