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题名/责任者:

手语计算概论/姚登峰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022.11

ISBN及定价:

978-7-03-071528-9/CNY98.00

载体形态项:

252页:图;24cm

并列正题名:

Guide to sign language computing

个人责任者:

姚登峰 著

学科主题:

手势语-自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

本书系国家社会科学基金项目“中国手语新手势构词理据及其认知神经机制研究”(21BYY106) 的阶段性成果

责任者附注:

姚登峰, 男, 一级听力残疾。湖北民族大学理学学士、北京大学软件工程硕士、清华大学文学博士。

书目附注:

有书目 (第228-249页)

提要文摘附注:

本书首先阐述了手语计算与传统语言计算的本质差异在于空间建模, 这种差异导致了前者核心任务是单信道与多信道转换, 后者根本任务是消歧。从词法、句法、语义、语用、应用等层面对手语计算进行了回顾, 重点介绍了手语机器翻译和分类词谓语计算, 指出分类词谓语是手语计算的关键, 是手语计算取得突破的切入点。从展望的角度, 认为互联网时代体感设备的出现、认知神经科学的兴起、深度学习的进展等新技术为手语计算带来了新的机遇。将手语计算与传统语言计算进行比较, 分析了手语计算的趋势和未来的研究方向, 手语的认知计算是从手势的物理特征到语义表征的映射转换过程, 其计算趋势是填补音韵特征、语义单元这样的中间步骤, 避免直接从底层特征得到语义概念, 关注于在手语行为与语言特征的关系上进行机器学习, 建立融合空间特征的统计学习模型。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机、智能科学、中文、外语等专业的高年级本科生或研究生的教学参考书, 也可供从事自然语言处理、图像识别以及人工智能研究的相关学者参考

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