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题名/责任者:

大数据时代专利信息分析方法及策略/孙笑著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-067513-2/CNY88.00

载体形态项:

137页:图;24cm

并列正题名:

Analysis method and strategy of patent information in big data era

个人责任者:

孙笑 著

学科主题:

专利技术-情报分析-研究

中图法分类号:

G306

相关题名附注:

英文并列题名取自封底

责任者附注:

孙笑, 2013年获吉林大学管理科学与工程博士学位, 2016年于吉林大学博士后流动站出站, 现就职于吉林财经大学管理科学与信息工程学院, 主要研究领域为信息分析、信息管理。

书目附注:

有书目 (第136-137页)

提要文摘附注:

本书通过对专利信息分析相关理论和分析方法的研究, 针对大数据时代信息资源的特点, 为专利信息分析与科研项目管理提供新的关联思路: 在科研项目管理理论研究的基础上进行科研项目管理过程对专利信息的需求分析, 通过概括当前常用的专利技术分析方法, 整合出专利信息分析在科研项目管理中的作用及方法, 并提出在我国科研项目管理中引入专利技术分析的方法及步骤。专利信息分析是专利信息服务的核心手段之一, 能够实现专利情报的深度挖掘, 通过对专利数据进行多角度分析, 可以更好地展现科技发展演变的脉络及趋势。

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