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题名/责任者:

Python大规模机器学习/(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, 阿尔贝托·博斯凯蒂著 王贵财, 刘春明译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62314-4/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 299页:图;24cm

统一题名:

Large scale machine learning with Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

贾丁 (Sjardin, Bastiaan) 著

个人责任者:

马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人责任者:

博斯凯蒂 (Boschetti, Alberto) 著

个人次要责任者:

王贵财 译

个人次要责任者:

刘春明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书首先介绍可扩展的机器学习算法，这些算法的可扩展性可分为三级：第一级是可用于台式计算机的加速算法；第二级是较新算法，专门为可扩展性而设计，可以处理更大的文件；第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。

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