MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:88
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/红色石头著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53960-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 190页;24cm
- 丛编项:
- 人工智能与大数据系列
- 个人责任者:
- 红色石头 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 红色石头, 本名王柳。北京大学硕士, 数据科学与人工智能高级研发工程师, CSDN博客专家。
- 书目附注:
- 有书目 (第189-190页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手, 详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持, 详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧, 给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。这两种框架来构建相应的项目, 帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/221 | 72346637 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) | |
TP181/221 | 72346638 | ![]() |
可借 | 现代技术部(1F) |
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