MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25
- 题名/责任者:
- 神经网络与机器学习/(加)SimonHaykin著 苑希民,柳春娜,周僡等译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48210-6/CNY129.00
- 载体形态项:
- 20,586页:图;26cm
- 个人责任者:
- (加) 赫金 (Haykin, Simon) 著
- 个人次要责任者:
- 苑希民 译
- 个人次要责任者:
- 柳春娜 译
- 个人次要责任者:
- 周僡 译
- 学科主题:
- 神经网络-教材
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 国外计算机科学教材系列 华信
- 版本附注:
- 据原书第3版译出 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP183/4801 | 72589849 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP183/4801 | 72589850 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) | |
TP183/4801 | 72589851 | 自然书库(3F东) | 可借 | 自然书库(3F东) |
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