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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:55

题名/责任者:
深度学习基础与工程实践/郭泽文编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-121-41922-5/CNY89.00
载体形态项:
xii, 286页:图;24cm
个人责任者:
郭泽文 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
博文视点
提要文摘附注:
本书以工程实践为主线,基于TensorFlow2.0软件框架介绍了深度学习的工作原理和方法,并以实际代码为例,剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制,讨论了使用Dense、ConvlD、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法,并在此基础上通过具体示例介绍了深度学习的高阶实践。
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TP181/0301 60254574   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/0301 60254575   临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)     可借 临安自科(N-Z)(2F)(信息工程学院)
TP181/0301 72434233   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
TP181/0301 72434234   自然书库(3F东)     可借 自然书库(3F东)
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