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题名/责任者:

Hadoop大数据分布式计算框架:原理与应用/杨成伟,祝翠玲,刘位龙编著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5218-4565-5/CNY65.00

载体形态项:

352页:图;24cm

并列正题名:

Hadoop big data distributed computing framework:principle and application

个人责任者:

杨成伟 编著

个人责任者:

祝翠玲 编著

个人责任者:

刘位龙 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书内容讨论大数据技术时, 首先需要了解大数据的基本处理流程, 主要包括数据采集、存储、分析和结果呈现等环节。数据无处不在, 互联网网站、政务系统、零售系统、办公系统、自动化生产系统、监控摄像头、传感器等, 每时每刻都在不断产生数据。这些分散在各处的数据, 需要采用相应的设备或软件进行采集。采集到的数据通常无法直接用于后续的数据分析, 因为对于来源众多、类型多样的数据而言, 数据缺失和语义模糊等问题是不可避免的, 因而必须采取相应的措施有效解决这些问题, 这就需要一个被称为“数据预处理”的过程, 把数据变成一个可用的状态。数据预处理以后, 会被存放到文件系统或数据库系统中进行存储与管理, 然后采用数据挖掘工具对数据进行处理分析, 最后采用可视化工具为用户呈现结果。在整个数据处理过程中, 还必须注意隐私保护和数据安全等问题。因此, 从数据分析全流程的角度, 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。

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