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题名/责任者:

图像块先验建模研究:基于高斯混合模型的视角/张墨华著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5096-7918-0/CNY78.00

载体形态项:

189页:图;24cm

并列正题名:

Research on image patch priori modeling:from the perspective of gaussian mixture model

个人责任者:

张墨华 1979- 著

学科主题:

图象处理-分布模式-研究

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

张墨华, 1979年10月生, 博士, 河南财经政法大学副教授, 毕业于战略支援部队信息工程大学软件工程专业, 主要研究方向为机器学习、图像处理。

书目附注:

有书目 (第172-189页)

提要文摘附注:

本书从高斯混合模型的块先验学习模型角度进行了全面深入的研究。针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性, 无法实现图像更大范围块协同处理的问题, 提出一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型, 将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模; 针对全局高斯混合模型限制利用图像中邻近块的相干性, 提出一种基于分层贝叶斯的局部高斯混合块先验模型, 并对模型参数引入先验知识, 还利用了邻近块的相干性; 针对传统全局高斯混合模型分量数目固定, 以及单一外部先验建模能力有限的问题, 提出一种基于狄利克雷过程混合模型的图像复原模型, 实现模型复杂度动态调整, 利用变分参数对于模型分量可扩展性以及统计量的可累加性, 实现图像内外部块先验结合。

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