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题名/责任者:

多标记学习:理论、方法与应用/余鹰著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-064763-4/CNY88.00

载体形态项:

148页:图;24cm

个人责任者:

余鹰 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华东交通大学教材 (专著) 基金资助项目

书目附注:

有书目 (第138-148页)

提要文摘附注:

多标记学习指一个样本可能对应多个语义标记的学习框架, 在文本分类、基因功能分类、图像识别等领域广泛存在。多标记学习因其问题的复杂性及广泛的应用背景, 得到了越来越多的重视与研究。多标记学习的研究主要围绕降低特征空间或标记空间的复杂性, 提高多标记学习算法的精度而展开。本书主要介绍多标记分类、多标记特征降维、标记关系分析及多标记决策知识获取的理论、模型和方法, 并力求展现多标记学习领域的最新研究成果。

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