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题名/责任者:

数据流时间序列分析新进展/宋春瑶，葛廷健著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-053639-3/CNY69.00

载体形态项:

189页:图;25cm

丛编项:

大数据科学丛书

个人责任者:

宋春瑶 著

个人责任者:

葛廷健 著

学科主题:

数据处理-时间序列分析

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

宋春瑶，2010年获南开大学软件工程学士学位，2015年获麻省大学罗威尔分校计算机科学博士学位，现任南开大学计算机与控制工程学院讲师。葛廷健，1994年获清华大学计算机科学与技术学士学位，1998年获加州大学戴维斯分校计算机科学硕士学位。

提要文摘附注:

本书系统阐述了流数据及序列数据研究中几个重要问题的分析及解决方案，包括静态时间序列上的事件发现、动态数据流上的事件发现、图数据流上的事件发现、图数据流上的通用事件查询、数据流中的查询处理时间分配以及动态数据流系统中的数据保护这几个问题，同时提供了大量基于真实数据集的实验及结果分析。最后，本书给出了大量可用于流数据问题实验的真实数据集，可供研究人员实验复用。

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