MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的材料设计/陆文聪等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077424-8 精装/CNY118.00
- 载体形态项:
- 10,279页;24cm
- 丛编项:
- 材料基因工程丛书
- 个人责任者:
- 陆文聪 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-材料-设计
- 中图法分类号:
- TB3
- 题名责任附注:
- 著者还有：李敏杰、纪晓波、卢天、张爱敏
- 提要文摘附注:
- 本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TB3/7011.2 | 60315226 |  临安校区
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在编 | 临安校区 | |
| TB3/7011.2 | 60315227 | 临安校区
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在编 | 临安校区 | |
| TB3/7011.2 | 72589953 | 自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） | |
| TB3/7011.2 | 72589954 | 自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） | |
| TB3/7011.2 | 72589955 | 自然科学第二书库（7F）
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可借 | 自然科学第二书库（7F） |
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