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题名/责任者:

Hadoop海量数据处理:技术原理与项目实践/许政著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66694-3/CNY99.80

载体形态项:

11,336页:图;26cm

其它题名:

技术原理与项目实践

个人责任者:

许政 著

学科主题:

数据处理软件

非控制主题词:

Hadoop

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书从Hadoop的基础知识讲起，深入Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程框架的核心技术，帮助读者理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书共15章，分为4篇。第1篇包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置；第2篇包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop3.x的新特性；第3篇包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化；第4篇包括Hadoop高可用集群搭建实战和统计TopN经典项目案例实战。

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