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题名/责任者:

智能计算系统:从深度学习到大模型/陈云霁主编

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-111-75595-1/CNY169.00

载体形态项:

592页;16开

其它题名:

从深度学习到大模型

个人责任者:

陈云霁 主编

学科主题:

人工智能-计算-高等学校-教材

中图法分类号:

TP183

一般附注:

计算机类专业系统能力培养系列教材 中国科学院大学研究生教材系列

提要文摘附注:

本书以“图像风格迁移”应用为例，介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践等。

使用对象附注:

本书适用于高等院校相关专业的学生

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