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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:48

题名/责任者:
程序化交易高级教程:机器学习在量化交易中的应用/主编陈学彬
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-04-051278-6/CNY39.00
载体形态项:
282页:图;26cm
其它题名:
机器学习在量化交易中的应用
丛编项:
高等学校金融学专业系列教材
个人责任者:
陈学彬 主编
学科主题:
期货交易-应用软件-高等学校-教材
中图法分类号:
F713.35-39
一般附注:
本书为复旦大学理论经济学Ⅰ类高峰计划项目研究成果
书目附注:
有书目 (第281-282页)
提要文摘附注:
本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书内容包括导论、机器学习基础、Python编程基础、基于Python的机器学习软件包、国信iQuant量化交易平台、交易策略学习模型的数据准备、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类择时模型、朴素贝叶斯分类择时模型、支持向量机分类择时模型、K均值聚类分析选股模型、Apriori股票关联分析模型、BP神经网络择时模型、RNN循环神经网络择时模型、LSTM长短期记忆择时交易模型、CNN卷积神经网络择时模型。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F713.35-39/794 72297357   社科书库(3F西、北)     可借 社科书库(3F西、北)
F713.35-39/794 72297358   社科书库(3F西、北)     可借 社科书库(3F西、北)
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