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题名/责任者:

量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法/(加)彼得·维特克(Peter Wittek)著 张毅，王璐璐译

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2019.6

ISBN及定价:

978-7-5603-8302-6/CNY75.00

载体形态项:

163页;26cm

个人责任者:

(加) 维特克 (Wittek, Peter) 著

个人次要责任者:

张毅 译

个人次要责任者:

王璐璐 译

学科主题:

数据采集-应用-量子力学-计算方法

中图法分类号:

O413.1-39

提要文摘附注:

本书共3部分，第一部分为基本概念，主要包括学习理论与数据挖掘、量子计算机、异构模型和材料驱动模型等内容；第二部分为传统学习方法，主要包括模式识别与神经网络、支持向量机、最优边缘分类器、非线性和核函数等内容；第三部分为量子计算和机器学习，主要包括聚类结构、量子随机存取存储器、量子模式识别、量子过程层析和回归等内容。

使用对象附注:

本书适合相关学科的研究人员和爱好者参考使用。

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