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题名/责任者:

深度强化学习:基于Python的理论及实践/(美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，(美)龚辉伦(Wah Loon Keng)著

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67040-7/CNY119.00

载体形态项:

22,362页:图;24cm

并列正题名:

Foundations of deep reinforcement learning:theory and practice in Python

其它题名:

基于Python的理论及实践

丛编项:

经典原版书库

个人责任者:

(美) 格雷泽 (女，Graesser, Laura) 著

个人责任者:

(美) 龚辉伦 (Keng, Wah Loon) 著

学科主题:

软件工具-程序设计-英文

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章教育

版本附注:

Pearson Education Inc.授权影印出版

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书采用理论结合实践的方法，从直觉开始，然后解释深度强化学习算法的理论，讨论在配套软件库SLM Lab中的实现，最后呈现深度强化学习算法的实践细节。

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