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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:73

题名/责任者:
数据挖掘技术及应用实践/李忠, 李姗姗, 张伟编著
出版发行项:
北京:北京交通大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-5121-4720-1/CNY59.00
载体形态项:
184页:图;26cm
并列正题名:
Data mining technology and application practice
丛编项:
防灾减灾系列教材
个人责任者:
李忠 编著
个人责任者:
李姗姗 编著
个人责任者:
张伟 编著
学科主题:
数据采集-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第184页)
提要文摘附注:
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开, 具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容, 并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。
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