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题名/责任者:

交通时空大数据分析、挖掘与可视化:Python版/余庆, 李玮峰编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61196-7/CNY169.00

载体形态项:

x, 450页:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

余庆 编著

个人责任者:

李玮峰 编著

学科主题:

交通运输管理-数据处理-研究

中图法分类号:

U495

责任者附注:

余庆, 博士, 南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院助理研究员, 交通时空大数据开源Python库TransBigData作者。李玮峰, 同济大学交通运输工程学院助理研究员, 博士。主要研究方向为交通规划、智能交通系统规划和交通大数据分析。

提要文摘附注:

大数据时代到来, 随着数据的逐步开放, 交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉学科, 交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合, 这也为交通领域的人才培养带来巨大挑战。在此背景下, 本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三个部分: 基础篇, 应用篇与方法篇, 共十五章。基础篇梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识; 应用篇介绍出租车GPS数据、IC刷卡数据、公交GPS数据、共享单车订单数据等各类时空大数据的实际案例应用; 方法篇融汇数据挖掘、空间统计、复杂网络学科等交叉学科方法与交通领域的大量实际案例分析结合, 全面梳理总结交通时空大数据所需跨学科技能。

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