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题名/责任者:

跨数据中心机器学习:赋能多云智能数算融合/虞红芳 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44825-6/CNY88.00

载体形态项:

X, 251页:图;24cm

其它题名:

赋能多云智能数算融合

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

虞红芳 编著

个人责任者:

李宗航 编著

个人责任者:

孙罡 编著

个人责任者:

罗龙 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 李宗航, 孙罡, 罗龙

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书基于作者多年的研究成果, 详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统, 针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源, 以及异构数据分布三重挑战, 自底向上讨论高效通信架构、同步优化算法、压缩传输机制、异构数据优化算法、梯度传输协议、流量传送调度六个层次的优化技术, 旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能, 突破跨数据中心的通信瓶颈和数据壁垒, 实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。

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