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题名/责任者:

路边视频数据分析/著(澳) 布里杰什·维尔马, 张立刚, (澳) 大卫·斯托克韦尔 译朱丹浩, 申小虎, 王瑜

出版发行项:

南京:南京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-305-21247-5/CNY85.00

载体形态项:

180页:图;23cm

统一题名:

Roadside video data analysis: deep learning

个人责任者:

维尔马 (Verma, Brijesh) 著

个人责任者:

张立刚 著

个人责任者:

斯托克韦尔 (Stockwell, David) 著

个人次要责任者:

朱丹浩 译

个人次要责任者:

申小虎 译

个人次要责任者:

王瑜 译

学科主题:

视频编辑软件-数据处理-研究

中图法分类号:

TP317.53

一般附注:

本书获“十三五”江苏省重点建设学科（公安技术）经费资助

责任者附注:

布里杰什·维尔马 (Brijesh Verma)，澳大利亚中央昆士兰大学教授，智能系统中心主任。

责任者附注:

张立刚，澳大利亚中心昆士兰大学工程技术学院研究员。

责任者附注:

大卫·斯托克韦尔 (David Stockwell)，中央昆士兰大学研究员，研究兴趣为机器学习。

责任者附注:

朱丹浩，南京大学计算机科学博士，江苏警官学院教师，教授“数据结构”“公共安全人工智能导论”等课程。

责任者附注:

申小虎，大连海事大学信息科学在读博士，江苏警官学院教师。

责任者附注:

王瑜，河海大学硕士，任职于南京银行，研究方向为信息系统与人工智能。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了新的场景分析构架，利用深度学习来解决路边视频数据的切分和分析，重点探讨了路边视频数据分析的方法和应用，描述了多种系统构架和方法论，这些构架和方法论建立在专门为路边视频数据处理而设计的不同种类的学习算法之上，包括切分、特征提取和分类的具体设计。该书还演示了路边火灾风险测量上的应用路边视频分析案例。

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