MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- 解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能/唐亘著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.05
- ISBN及定价:
- 978-7-121-47740-9/CNY159.00
- 载体形态项:
- ⅩⅧ, 414页:彩图, 摹真;24cm
- 其它题名:
- 从线性回归到通用人工智能
- 个人责任者:
- 唐亘 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型,以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面,大语言模型属于深度神经网络,其设计核心是注意力机制,因此,本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。
- 使用对象附注:
- 既适用于希望深入了解大语言模型、通过人工智能技术解决实际问题的读者,也适合作为高等院校计算机及相关专业的师生参考用书
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