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题名/责任者:

数据挖掘原理/(英) Max Bramer著 武悦 ... [等] 译

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5603-8650-8/CNY55.00

载体形态项:

369页:图;23cm

统一题名:

Principles of data mining

丛编项:

Springer精选翻译图书

个人责任者:

布拉默 (Bramer, Max) 著

个人次要责任者:

武悦 译

个人次要责任者:

赵东来 译

学科主题:

数据采集-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

“十三五”国家重点图书

题名责任附注:

题名页题: 武悦, 赵东来, 王钢, 郑黎明译

版本附注:

译自原书第2版

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 布拉默

提要文摘附注:

Principles of Data Mining是数据挖掘领域具有重要影响的国外著名教材之一, 原为斯普林格出版社计算机科学本科生系列教材中的一本。在读者的期待中, 本书的译本得以出版。从数据集本身特性的探讨, 到分类、规则挖掘及聚类等基本方法的阐明, 再到数据科学的工程场景的融合, 本书可帮助数据挖掘学习者形成清晰的学科观。本书具备如下特色本书并未依赖数学工具和语言, 而是通过对案例的精细剖析向读者传递了具有相当技术深度的内容, 是一本对初学者友好并且技术足够有深度的专业基础书籍。本书侧重于数据挖掘技术领域通用原理的讲解, 作者对数据挖掘中的分类、关联规则挖掘及聚类等基本问题中的共性原则基于案例进行了深入分析, 对于数据技术初学者来说, 这部分内容的理解比流行技术介绍有更重要的意义和价值。

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