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题名/责任者:

实用MATLAB深度学习:基于项目的方法/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56764-6/CNY69.00

载体形态项:

236页:图;24cm

统一题名:

Practical MATLAB deep learning : a project-based approach

其它题名:

MATLAB深度学习

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

罗俊海 译

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP317

责任者附注:

迈克尔·帕拉斯泽克, 普林斯顿卫星系统公司总裁。斯蒂芬妮·托马斯, PSS公司副总裁。罗俊海, 电子科技大学副教授, 博士 (后), 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第228-229页)

提要文摘附注:

本书利用MATLAB应对深度学习挑战。本书介绍了深度学习以及如何使用MATLAB的深度学习工具箱。您将看到这些工具箱如何提供实现深度学习各个方面所需的全部功能。在此过程中, 您将学习建模复杂的系统, 包括股票市场, 自然语言和轨道确定、动力学和控制, 并使用MATLAB集成深度学习算法和方法。您还将使用图像将深度学习应用于飞机导航。最后, 您将使用惯性测量单元对芭蕾舞旋转陀螺进行分类, 以试验MATLAB的硬件功能。本书适合工程师, 数据科学家和学生, 其中包含有关使用MATLAB进行深度学习的大量示例。

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