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题名/责任者:

压缩感知与稀疏滤波/(英) Avishy Y. Carmi, Lyudmila S. Mihaylova, Simon J. Godsill 姜义成, 张云, 刘子滔译

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5603-8627-0/CNY78.00

载体形态项:

484页:图;23cm

统一题名:

Compressed sensing and sparse filtering

丛编项:

电子与信息工程系列

个人责任者:

卡米 (Carmi, Avishy Y.) 著

个人责任者:

米哈伊洛娃 (Mihaylova, Lyudmila S.) 著

个人责任者:

古德维尔 (Godsill, Simon J.) 著

个人次要责任者:

姜义成 译

个人次要责任者:

张云 译

个人次要责任者:

刘子滔 译

学科主题:

数字信号处理

中图法分类号:

TN911.72

一般附注:

“十四五”国家重点图书 Springer精选翻译图书

责任者附注:

责任者Carmi规范汉译姓: 卡米; 责任者Mihaylova汉译姓编目员自译: 米哈伊洛娃; 责任者Godsill规范汉译姓: 古德维尔

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

自然界中的许多信号在某些变换域内是稀疏的或称为可压缩的, 因此压缩感知技术可以利用比传统测量方法少得多的观测值来实现这类信号的高精度重构, 从而解决现代信号处理中欠采样、数据稀少或缺失时的信号恢复问题。本书从压缩感知基本理论入手, 详细介绍了压缩感知理论在认知无线电、非线性MIMO系统识别、卡尔曼滤波和平滑、有限通信资源传感器网络信号重构、雷达成像以及语音识别等不同领域的具体应用。本书的每章都形成一个完整的独立体系, 方便读者快速掌握相关的信号处理方法。

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